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Angewandte Stochastik

Stochastik 2

08001400 · Stochastik 2

Dozent: Prof. Dr. Markus Bibinger

Tutor: Patrick Bossert

  • Termin und Ort: Die Veranstaltung findet voraussichtlich synchron und in Präsenz statt. Die Termine sind jeweils  am Dienstag, 16:00-17:30 Uhr, in Hörsaal 4 und am Donnerstag, 12:15-13:45 Uhr, in Hörsaal 3, Nat.wiss. HS-Bau, Erdgeschoss. Die Auftaktveranstaltung ist am 26.04.2022 ab 16:15 Uhr in Präsenz in Hörsaal 4.
  • Beginn: 26.04.2022, 16:15 Uhr
  • Übungen (Vst.-Nr.  08001450): Die Übungen sind jeweils am Montag, 12:15-13:45 Uhr in 00.102 BSZ. Die Übungen starten in der zweiten Vorlesungswoche.
  • Prüfungen: Schriftliche Klausur, Termin wird noch bekannt gegeben. Mündliche Gesamtüberblicksprüfungen: Individuelle Termine werden am Ende der Vorlesungszeit vereinbart.
  • Prüfungsanmeldung: Via WueStudy, Anmeldezeitraum (= Abmeldezeitraum) wird in der Veranstaltung bekannt gegeben.
  • Sprache: Deutsch

 

Inhalte der Vorlesung: 

Die  Vorlesung knüpft an die Stochastik 1 an. Es werden grundlegende Konzepte der Wahrscheinlichkeitstheorie, basierend auf der Maß- und Integrationstheorie, behandelt. Dazu gehören

  • Wahrscheinlichkeitsräume, Zufallsvariablen und Unabhängigkeit
  • Gesetze der großen Zahlen
  • Konvergenzarten der Stochastik
  • Charakteristische Funktionen
  • Zentraler Grenzwertsatz
  • Zufallsvektoren und -matrizen
  • Multivariate Normalverteilung
  • Grundlagen der Statistik

Voraussetzungen: Stochastik 1

Literatur:

  • Billingsley, P.: Probability and Measure, John Wiley & Sons, 1995.
  • Durrett, R.: Probability Theory and Examples, Wadsworth & Brooks, 1991.
  • Feller, W.: An Introduction to Probability Theory and Its Applications, Volume 1, Wiley, 1968.
  • Feller, W.: An Introduction to Probability Theory and Its Applications, Volume 2, Wiley, 1971.
  • Jacod, J. and P. Protter: Probability Essentials, Springer, 2000.
  • Klenke, A.: Wahrscheinlichkeitstheorie, Springer, 2008.

Hinweise:

(1) Übungsanmeldung (Vst.-Nr. 08001450) über WueStudy ist unabdingbar!

(2) Materialien (Vorlesungsskript, Videos, Übungsblätter) auf WueCampus (Link ).