Statistische Analysis (Mathematische Statistik)
08043700 · Statistische Analysis (Mathematische Statistik)
Dozent: Prof. Dr. Markus Bibinger
- Termin und Ort: Die Veranstaltung findet virtuell statt. Jeweils mittwochs und donnerstags werden asynchron Vorlesungsvideos über WueCampus bereitgestellt. Mittwochs ab 16:15 Uhr gibt es jeweils einen synchronen Teil der Vorlesung über zoom.
- Beginn: 04.11.2020, 16:15 Uhr
- Übungen (Vst.-Nr. 08043750): Di 14-16, Beginn: 10.11.2020 / Hinweis: Die Veranstaltung findet virtuell statt. Die Übung ist jeweils dienstags ab 14:15 Uhr synchron über zoom.
- Prüfungen WS 2020/2021: Mündliche Einzelprüfungen, Termine werden am Ende der Vorlesungszeit vergeben.
- Prüfungsanmeldung: Via WueStudy, Anmeldezeitraum (= Abmeldezeitraum): wird auf WueCampus bekannt gegeben.
Inhalte der Vorlesung:
Es wird in die mathematische Statistik eingeführt. Schwerpunkte sind dabei die parametrische Test- und Schätztheorie, asymptotische Statistik, Optimalitätskonzepte und Suffizienz. Genauer werden folgende Inhalte behandelt:
- Statistische Modelle, Parameterschätzung, Hypothesentests und Konfidenz
- Statistik im linearen Modell
- Entscheidungstheorie, Minimax- und Bayesoptimalität, Zulässigkeit und das Stein-Phänomen
- Exponentialfamilien, Suffizienz und Vollständigkeit von Statistiken
- Asymptotische Schätztheorie
- Neyman-Pearson-Testtheorie, UMP- und UMPU-Tests
Voraussetzungen: Stochastik 1
Literatur:
- Lehmann, E.L.: Testing Statistical Hypotheses, Springer, 1997
- Lehmann, E.L. and G. Casella: Theory of Point Estimation, Springer, 2003
- Shao, J.: Mathematical Statistics, Springer, 2003
- Wasserman, L.: All of Statistics, Springer, 2003
- Witting, H.: Mathematische Statistik I, Teubner, 1985
Hinweise:
(1) Übungsanmeldung (Vst.-Nr. 08043750) über WueStudy ist unabdingbar!
(2) Materialien (Vorlesungsskript, Videos, Übungsblätter) auf WueCampus (Link ).