English Intern
  • Schriftzug Team
Angewandte Stochastik

Mathematische Statistik (remote)

08043700 · Mathematische Statistik (Statistische Analysis)

Dozenten: Prof. Dr. Markus Bibinger, Michael Sonntag

  • Termin und Ort: Die Veranstaltung findet remote statt. Das bedeutet, dass mit den aufgezeichneten asynchronen Videovorlesungen von 2021/22 und dem Skript die Inhalte im Selbststudium erarbeitet werden. Michael Sonntag bietet ein wöchentliches, begleitendes Tutorium mit Übungen und Diskussion dazu an. Die Vorlesung wird regulär im Zweijahresrhythmus angeboten, das nächste Mal also im Wintersemester 2023/24. Die Tutorien finden mittwochs, 16-18 Uhr, statt in SE 30.00.001 (Mathematik West).
  • Beginn: 19.10.2022, 16:15 Uhr
  • Übungen (Vst.-Nr.  08043750)
  • Prüfungen WS 2022/2023: Mündliche Einzelprüfungen, Termine werden individuell vereinbart.
  • Prüfungsanmeldung: Via WueStudy, Anmeldezeitraum wird während der Vorlesungszeit bekannt gegeben.
  • Sprache:  Englisch/Deutsch.

Inhalte der Vorlesung: 

Es wird in die mathematische Statistik eingeführt. Schwerpunkte sind dabei die parametrische Test- und Schätztheorie. Wir behandeln asymptotische Statistik, Optimalitätskonzepte und Informationstheorie mit Suffizienz. Genauer werden folgende Inhalte behandelt:

  • Statistische Modelle, Parameterschätzung, Hypothesentests und Konfidenz
  • Statistik im linearen Modell
  • Entscheidungstheorie, Minimax- und Bayesoptimalität, Zulässigkeit und das Stein-Phänomen
  • Exponentialfamilien, Suffizienz und Vollständigkeit von Statistiken
  • Asymptotische Schätztheorie
  • Neyman-Pearson-Testtheorie, UMP- und UMPU-Tests

Voraussetzungen: Stochastik 1 notwendig, Stochastik 2 vorteilhaft

Literatur:

  • Lehmann, E.L.: Testing Statistical Hypotheses, Springer, 1997
  • Lehmann, E.L. and G. Casella: Theory of Point Estimation, Springer, 2003
  • Shao, J.: Mathematical Statistics, Springer, 2003
  • Wasserman, L.: All of Statistics, Springer, 2003
  • Witting, H.: Mathematische Statistik I, Teubner, 1985

Hinweise:

(1) Übungsanmeldung (Vst.-Nr. 08043750) über WueStudy ist notwendig!

(2) Materialien (Vorlesungsskript, Videos, Übungsblätter) auf WueCampus (Link)