Mathematische Statistik
08043700 · Mathematische Statistik (Statistische Analysis)
Dozenten: Prof. Dr. Markus Bibinger, Michael Sonntag
- Termin und Ort: Die Veranstaltungstermine sind am Dienstag, 10:15 - 11:45 Uhr sowie am
Mittwoch, 14:15 - 15:45 Uhr, jeweils im Raum S0.103 BSZ. Die Tutorien finden mittwochs, 16-18 Uhr, statt in SE 30.00.001 (Mathematik West). - Beginn: 17.10.2023, 10:15 Uhr
- Übungen (Vst.-Nr. 08043750)
- Prüfungen WS 2023/2024: Mündliche Einzelprüfungen, Termine werden individuell vereinbart.
- Prüfungsanmeldung: Via WueStudy, Anmeldezeitraum wird während der Vorlesungszeit bekannt gegeben.
- Sprache: Englisch/Deutsch.
Inhalte der Vorlesung:
Es wird in die mathematische Statistik eingeführt. Schwerpunkte sind dabei die parametrische Test- und Schätztheorie. Wir behandeln asymptotische Statistik, Optimalitätskonzepte und Informationstheorie mit Suffizienz. Genauer werden folgende Inhalte behandelt:
- Statistische Modelle, Parameterschätzung, Hypothesentests und Konfidenz
- Statistik im linearen Modell
- Entscheidungstheorie, Minimax- und Bayesoptimalität, Zulässigkeit und das Stein-Phänomen
- Exponentialfamilien, Suffizienz und Vollständigkeit von Statistiken
- Asymptotische Schätztheorie
- Neyman-Pearson-Testtheorie, UMP- und UMPU-Tests
Voraussetzungen: Stochastik 1 notwendig, Stochastik 2 vorteilhaft
Literatur:
- Lehmann, E.L.: Testing Statistical Hypotheses, Springer, 1997
- Lehmann, E.L. and G. Casella: Theory of Point Estimation, Springer, 2003
- Shao, J.: Mathematical Statistics, Springer, 2003
- Wasserman, L.: All of Statistics, Springer, 2003
- Witting, H.: Mathematische Statistik I, Teubner, 1985
Hinweise:
(1) Übungsanmeldung (Vst.-Nr. 08043750) über WueStudy ist notwendig!
(2) Materialien (Vorlesungsskript, Videos, Übungsblätter) auf WueCampus (Link)