Abschlussarbeiten
Themen für Abschlussarbeiten werden individuell gefunden. Bei Interesse: klingenberg@mathematik.uni-wuerzburg.de
Es ist sinnvoll sich im Rahmen einer AG oder eines Seminars in ein Thema einzuarbeiten.
Laufende Abschlussarbeiten:
Master Studierende:
| Gerhard Dill | Machine learning applied to an industrial process |
| Andrea Lörke | non-intrusive data-driven reduced-order modeling for time-dependent parametrized problems coupled with uncertainty quatification |
| Annika Gutzeit | low Mach and well-balanced num. methods for Euler w. gravity using relaxation Riemann solvers |
| Melissa Lange | optimal transport for seismic inverse problems |
| Miriam Schönleben | computing 2-dim. linear elastcity with enhancements by deep learning |
| Simon Wenchel | a GPU implementation of a discontinuous Galerkin method applied to the Cahn-Hillard equation |
| Sophie Lauer | Convex integration applied to multidimensional compressible Euler equations |
| Thomas Schuster | using neural networks for efficient numerical simulations of compressible flow |
Bachelor Studierende:
Weitere Abschlussarbeiten finden Sie in der Liste der abgeschlossenen Abschlussarbeiten.
