Lehrveranstaltungen

Vorlesung: Mi., Do. 10:15 - 11:45 im Raum SE 40, Kathin Hellmuth & Christian Klingenberg

Übungen: Fr., 14:15 - 15:45 im Raum S0.102, Daniel Weggenmann

This class focuses on the mathematics behind many algorithms and techniques used in machine learning. Besides mathematical theory, we will also look at applied machine learning. - After successfully completing this course the student will be able to find and implement the machine learning technique appropriate for a given applied problem at hand.

This course addresses master students of mathematics / mathematical physics / computational mathematics.
The lecture requires knowledge from the courses Analysis 1,2 and 3 from the Bachelor studies as well as basic knowledge in stochastics.

Mi. 16:15 - 17:45 im Raum SE 40

Vorbesprechung am Mi., den 16. Okt. um 16:15 Uhr im SE 40

Im Rahmen dieses Seminars ist es möglich, sich in Themen einzuarbeiten, die zu einer Bachelorarbeit führen.

Mi. 16:15 - 17:45 im Raum SE 40

Vorbesprechung am Mi., den 16. Okt. um 16:15 Uhr im SE 40

Im Rahmen dieses Seminars ist es möglich, sich in Themen einzuarbeiten, die zu einer Masterarbeit führen.

Mi. 10:15 - 11:45, Seminarraum SE 22.02.008 (Physik West), gemeinsam mit Thorsten Ohl,

Vorbesprechung am Mittwoch, den 16. Okt.  um 10:15 Uhr im SE 22.02.008 (Physik West)

Im Rahmen dieses Seminars ist es möglich, sich in Themen einzuarbeiten, die zu einer Bachelorarbeit führen.

nach Vereinbarung, siehe hier

Vorlesung:  Mi 8:30 -10:00, Do 16:15 -17:45 im Raum SE 30 (Emil Fischer Str. 30)

Übung (gehalten von Kathrin Hellmuth):  Fr. 10:15 - 11:45 im Raum SE 30 (Emil Fischer Str. 30), erste Übung in der zweiten Vorlesungswoche am Freitag, 26.04.

Diese Veranstaltung ist offen für alle Master Mathematik / Mathematische Physik / Computational Mathematics Studierende. Sie führt ein in die Theorie (und Numerik) nicht-linearere partiellen Differentialgleichungen und deren Anwendungen.

Die Vorlesung setzt als Vorkenntnisse Analysis 1&2 und Vertiefung Analysis aus dem Bachelorstudium voraus.

Di 14:15 -15:45,  im Raum 40.03.003 (Emil Fischer Str. 40)

gemeinsam mit  Leon Bungert.

In diese Veranstaltung geben wir Ihnen Lesematerial zum Thema "Mathematics of Machine Learning". Dieses Material wird in Treffen mit uns beiden Dozenten besprochen. – Im Prinzip setzt diese Veranstaltung das Wissen meiner Vorlesung "Mathematics of Machine Learning" voraus, ggf. kann man sich den Stoff auch selber aneignen, um den Lesestoff zu verstehen. Im Anschluss an diese Veranstaltung könnte sich eine Masterarbeit anschließen.

Mi. 10:15 - 11:45 im SE 40 (Emil Fischer Str. 40)

Im Rahmen dieses Seminars ist es möglich, sich in Themen einzuarbeiten, die zu einer Bachelorarbeit führen.

Die Vorbesprechung findet am Mittwoch, den 17. April um 10:15 Uhr im SE 40 statt.

Mi. 10:15 - 11:45 im SE 40 (Emil Fischer Str. 40)

Im Rahmen dieses Seminars ist es möglich, sich in Themen einzuarbeiten, die zu einer Masterarbeit führen.

Die Vorbesprechung findet am Mittwoch, den 17. April um 10:15 Uhr im SE 40 statt.

nach Vereinbarung, siehe hier

Vorlesung: Di. 14:15 -15:45,  Do. 10:00 -11:30 im SE 40 (Emil Fischer Str. 40)

Übung (gehalten von Kathrin Hellmuth): Fr. 14:00 -15:30  im SE 40,    erste Übung in der zweiten Vorlesungswoche am Freitag, 27. Okt.

Prüfung: Die. Feb. 6, 2024 um 14:15 

Diese Vorlesung behandelt die Mathematik hinter vielen Machine Learning Algorithen und Techniken. Neben mathematischer Theorie soll Machine Learning auch angewandt werden. - Nach erfolgreichem Abschluss dieses Kurses werden die Studenten in der Lage sein, für gegebene Probleme passende Machine Learning Techniken zu finden und zu implementieren. 

Diese Veranstaltung ist offen für alle Master Mathematik / Mathematische Physik / Computational Mathematics Studierende. 

Die Vorlesung setzt als Vorkenntnisse Analysis 1&2, Vertiefung Analysis und Stochastik aus dem Bachelorstudium voraus.

Mi. 16:15 - 17:45 im Raum SE 40

Vorbesprechung am Mi., den 18. Okt. um 16:15 Uhr im SE 40

im Rahmen dieses Seminars ist es möglich, sich in Themen einzuarbeiten, die zu einer Bachelorarbeit führen.

Mi. 16:15 - 17:45 im Raum SE 40

Vorbesprechung am Mi., den 18. Okt. um 16:15 Uhr im SE 40

im Rahmen dieses Seminars ist es möglich, sich in Themen einzuarbeiten, die zu einer Masterarbeit führen.

Mi. 10:15 - 11:45, Seminarraum SE 22.02.008 (Physik West),

gemeinsam mit Thorsten Ohl,

Vorbesprechung am Mittwoch, den 18. Okt. um 10:15 Uhr im SE 22.02.008 (Physik West)

im Rahmen dieses Seminars ist es möglich, sich in Themen einzuarbeiten, die zu einer Bachelorarbeit führen.

nach Vereinbarung, siehe hier

lecture:  Mo. 14:15 -15:45,  Tue. 12:15 -13:00 in SE 30 (Emil Fischer Str. 30)

exercise section: Tue. 13:00 -13:45  in SE 30

first exercise class in the second week of classes, on Tue. Apr. 25

In this class we will cover a range of topics pertaining to an important system of partial differential equations of continuum mechanics, the compressible Euler equations: derivation of the equations, questions of exsitence and uniqueness and numerical methods. The class will be taught by Simon Markfelder (following his book, see here) and myself.

This course addresses master students of mathematics / mathematical physics / computational mathematics.

The lecture requires knowledge from the courses Analysis 1,2 and 3 from the Bachelor studies. No worries if you have not taken a course in PDE before.

 Mi. 10:15 - 11:45 im Raum SE 40 (Emil Fischer Str. 40)

im Rahmen dieses Seminars ist es möglich, sich in Themen einzuarbeiten, die zu einer Bachelorarbeit führen.

Die Vorbesrecung findet am Mittwoch, den 19. April um 10:15 Uhr im Raum SE 40 statt.

Mi. 10:15 - 11:45 im Raum SE 40

im Rahmen dieses Seminars ist es möglich, sich in Themen einzuarbeiten, die zu einer Masterarbeit führen.

Die Vorbesrecung findet am Mittwoch, den 19. April um 10:15 Uhr im Raum SE 40 statt.

 nach Vereinbarung, siehe hier

Vorlesung: Di 10:15 -11:45,  Do 10:15 -11:45 in SE 40 (Emil Fischer Str. 40) 

Übung (gehalten von Kathrin Hellmuth): Fr. 14:15 -15:45  in SE 40 (Emil Fischer Str. 40)

Diese Vorlesung behandelt die Mathematik hinter vielen Machine Learning Algorithen und Techniken. Neben mathematischer Theorie soll Machine Learning auch angewandt werden. - Nach erfolgreichem Abschluss dieses Kurses werden die Studenten in der Lage sein, für gegebene Probleme passende Machine Learning Techniken zu finden und zu implementieren. 

Diese Veranstaltung ist offen für alle Master Mathematik / Mathematische Physik / Computational Mathematics Studierende. Sie führt bekannte Machine Learning Konzepte aus einem mathematischen Blickpunkt heraus ein.

Die Vorlesung setzt als Vorkenntnisse Analysis 1&2, Vertiefung Analysis und Stochastik aus dem Bachelorstudium voraus.

Mi. 16:15 - 17:45, Seminarraum 40

im Rahmen dieses Seminars ist es möglich, sich in Themen einzuarbeiten, die zu einer Bachelorarbeit führen.

Mi. 16:15 - 17:45 im Raum SE 40

Im Rahmen dieses Seminars ist es möglich, sich in Themen einzuarbeiten, die zu einer Masterarbeit führen.

Mi. 10:15 - 11:45, Seminarraum SE 22.02.008 (Physik West), gemeinsam mit Thorsten Ohl,

im Rahmen dieses Seminars ist es möglich, sich in Themen einzuarbeiten, die zu einer Bachelorarbeit führen.

Die Vorträge finden statt im Seminarraum SE 22.02.008 (Physik West)

weitere Informationen 

nach Vereinbarung, siehe hier

Vorlesung: Di 10:15 -11:45, Mi 14:15 -15:45 im Raum SE 30 (Emil Fischer Str. 30)

Übung (gehalten von Marlies Pirner): Do. 12:15 - 13:45 im Raum SE 40 (Emil Fischer Str. 40)

Diese Veranstaltung ist offen für alle Master Mathematik / Mathematische Physik / Computational Mathematics Studierende. Sie führt ein in die Theorie (und Numerik) nicht-linearere partiellen Differentialgleichungen und deren Anwendungen.

Die Vorlesung setzt als Vorkenntnisse Analysis 1&2 und Vertiefung Analysis aus dem Bachelorstudium voraus.

Mi. 10:15 - 11:45

im Rahmen dieses Seminars ist es möglich, sich in Themen einzuarbeiten, die zu einer Bachelorarbeit führen.

Die Vorbesprechung findet am Mittwoch, den 27. April um 10:15 Uhr statt in SE 40 (Emil Fischer Str. 40)

Mi. 10:15 - 11:45

Im Rahmen dieses Seminars ist es möglich, sich in Themen einzuarbeiten, die zu einer Masterarbeit führen.

Die Vorbesprechung findet am Mittwoch, den 27. April um 10:15 Uhr statt in SE 40 (Emil Fischer Str. 40)

Mi. 10:15 - 11:45

Im Rahmen dieser AG ist es möglich, sich in Themen einzuarbeiten, die zu einer Masterarbeit führen.

Die Vorbesprechung findet am Mittwoch, den 27. April um 10:15 Uhr statt in SE 40 (Emil Fischer Str. 40)

Freitag, 15 Uhr, zu den Terminen und Abstracts

Vorlesung:  Mi 14:15 -15:45 Uhr; Do. 10:15 -11:45 Uhr im HS 2 im SE 30

Übungen: Do. 8:30 - 10:00 Uhr im SE 40

Diese Veranstaltung ist offen für alle Master Mathematik / Mathematische Physik / Computational Mathematics Studierende. Sie führt ein in die Theorie und Numerik nicht-linearere partiellen Differentialgleichungen und deren Anwendungen.

Die Vorlesung setzt als Vorkenntnisse Analysis 1&2 und Vertiefung Analysis aus dem Bachelorstudium voraus.

Die Vorlesung und die Übungen finden in den oben angegebenen Hörsälen statt.

Di. 16:15 - 17:45, Seminarraum SE 22.00.017 (Physik West), gemeinsam mit Thorsten Ohl,

Im Rahmen dieses Seminars ist es möglich, sich in Themen einzuarbeiten, die zu einer Bachelorarbeit führen.

Die Vorbesprechung ist am 19. Oktober um 16:15 Uhr, im Seminarraum SE 22.00.017 (Physik West)

Mo. 10:15 - 11:45 Uhr im SE 40

m Rahmen dieses Seminars ist es möglich, sich in Themen einzuarbeiten, die zu einer Bachelorarbeit führen.

Die Vorbesprechung ist am 18. Okt. 2021 um 10:15 Uhr im SE 40

Die Vorbesprechung und Vorträge finden im oben angegebenem Hörsaal statt.

Mo. 10:15 - 11:45 Uhr im SE 40

m Rahmen dieses Seminars ist es möglich, sich in Themen einzuarbeiten, die zu einer Masterarbeit führen.

Die Vorbesprechung ist am 18. Okt. 2021 um 10:15 Uhr im SE 40

Die Vorbesprechung und Vorträge finden im oben angegebenem Hörsaal statt.

Mo. 10:15 - 11:45 Uhr im HS 2 im SE 40

Im Rahmen dieser AG ist es möglich, sich in Themen einzuarbeiten, die zu einer Masterarbeit führen.

Die Vorbesprechung ist am 18. Okt. 2021 um 10:15 Uhr im SE 40

Die Vorbesprechung und Vorträge finden im oben angegebenem Hörsaal statt.

nach Vereinbarung, siehe hier

Vorlesung: Di 10:15 -11:45, Mi 14:15 -15:45 online

Übung: Do. 12:15 - 13:45 online

Diese Veranstaltung ist offen für alle Master Mathematik / Mathematische Physik / Computational Mathematics Studierende. Sie führt ein in die Theorie und Numerik nicht-linearere partiellen Differentialgleichungen und deren Anwendungen.

Die Vorlesung setzt als Vorkenntnisse Analysis 1&2 und Vertiefung Analysis aus dem Bachelorstudium voraus.

Die Vorlesung und die Übungen finden als Videokonferenz per Zoom statt.

Sie finden die Zugangsdaten nach Anmeldung, indem Sie auf WueCampus in den Kurs dieser Veranstaltung gehen.

Alternativ bitten Sie um die Zugangsdaten per Email.

Mi. 10:15 - 11:45, online

Vorbesprechung: 14. April um 10:15 Uhr, online

Im Rahmen dieses Seminars ist es möglich, sich in Themen einzuarbeiten, die zu einer Bachelorarbeit führen.

Die Vorbesprechung und Vorträge finden als Zoom meeting statt.

Sie finden die Zugangsdaten, indem Sie auf WueCampus in den Kurs dieser Veranstaltung gehen.

Alternativ bitten Sie mich um die Zugangsdaten per Email

Mi. 10:15 - 11:45, online

Vorbesprechung: 14. April um 10:15 Uhr, online

Im Rahmen dieses Seminars ist es möglich, sich in Themen einzuarbeiten, die zu einer Masterarbeit führen.

Die Vorbesprechung und Vorträge finden als Zoom meeting statt.

Sie finden die Zugangsdaten, indem Sie auf WueCampus in den Kurs dieser Veranstaltung gehen.

Alternativ bitten Sie mich um die Zugangsdaten per Email

Mi. 10:15 - 11:45, online

Vorbesprechung: 14. April um 10:15 Uhr, online

Im Rahmen dieser AG ist es möglich, sich in Themen einzuarbeiten, die zu einer Masterarbeit führen.

Die Vorträge finden als Zoom meeting statt.

Sie finden die Zugangsdaten, indem Sie auf WueCampus in den Kurs dieser Veranstaltung gehen.

Alternativ bitten Sie mich um die Zugangsdaten per Email

nach Vereinbarung, siehe hier

Vorlesung: Di. 08:15 - 9:45 Uhr online  und Do. 16:15 - 17:45 Uhr online , 

Übung: Do 12:15-13:45 online 

Diese Veranstaltung ist offen für alle Master Mathematik / Mathematische Physik / Computational Mathematics Studierende. Sie führt ein in die Theorie und Numerik partiellen Differentialgleichungen und deren Anwendungen.wendungen.

Die Vorlesung setzt als Vorkenntnisse Analysis 1&2 und Vertiefung Analysis aus dem Bachelorstudium voraus.

Die Vorlesung und die Übungen finden als Videokonferenz per Zoom statt. Weitere Informationen werden rechtzeitig bekannt gegeben, siehe ggf. aktuelle Informationen oben.

Di. 10:15-11:45 Uhr online 

Vorbesprechung für die AG: in der ersten Semesterwoche am Mi., den 03. Nov. um 10:15 Uhr online oder nach individueller Absprache.

Die Vorträge finden als Zoom meeting statt.

Im Rahmen der AG ist es möglich, sich in Themen einzuarbeiten, die zu einer Masterarbeit führen.

Hier finden Sie die Vorträge dieses Seminars.

Di. 10:15-11:45 Uhr online 

Vorbesprechung für das Seminar: in der ersten Semesterwoche am Mi., den 03. Nov. um 10:15 Uhr online oder nach individueller Absprache.

Die Vorträge finden als Zoom meeting statt.

Im Rahmen des Seminars ist es möglich, sich in Themen einzuarbeiten, die zu einer Masterarbeit führen.

Hier finden Sie die Vorträge dieses Seminars.

Di. 10:15-11:45 online

Vorbesprechung für diese zwei Veranstaltungen: in der ersten Semesterwoche am Mi., den 03. Nov. um 10:15 Uhr online oder nach individueller Absprache.

Die Vorträge finden als Zoom meeting statt.

Im Rahmen des Seminars bzw. der AG ist es möglich, sich in Themen einzuarbeiten, die zu einer Bachelorarbeit führen.

Hier finden Sie die Vorträge dieses Seminars.

Di. 16:15 - 17:45, online, gemeinsam mit Thorsten Ohl,

Im Rahmen dieses Seminars ist es möglich, sich in Themen einzuarbeiten, die zu einer Bachelorarbeit führen.

Die Vorbesprechung ist am 3. November um 16:15 Uhr, online.

Hier finden Sie die Vorträge dieses Seminars.

nach Vereinbarung, weitere Informationen zum Oberseminar

Vorlesung: Di. 10:15 - 11:45 Uhr und Mi. 14:15 - 15:45 Uhr,  online - später im SE 30

Übung: Do 12:15-13:45, online - später SE 40

Diese Veranstaltung ist offen für alle Master Mathematik / Mathematische Physik / Computational Mathematics Studierende. Sie führt ein in die Theorie und Numerik nicht-linearere partiellen Differentialgleichungen und deren Anwendungen.

Die Vorlesung setzt als Vorkenntnisse Analysis 1&2 und Vertiefung Analysis aus dem Bachelorstudium voraus.

Die Vorlesung und die Übungen finden als Videokonferenz per Zoom statt.

Sie finden die Zugangsdaten nach Anmeldung, indem Sie auf WueCampus in den Kurs dieser Veranstaltung gehen.

Sie bekommen Zugang zu diesem Kurs in WueCampus, indem Sie sich auf WueStudy für die Übungen dieser Veranstaltung (Nummer 08030020) anmelden, und anschließend etwas weniger als einen Tag warten.

Alternativ bitten Sie um die Zugangsdaten per Email.

Mi. 10:15-11:45, online - später im SE 40

Vorbesprechung für diese zwei Veranstaltungen: in der ersten Semesterwoche am Mi., den 22. Apr. um 10:15 Uhr online oder nach individueller Absprache.

Für die Vorbesprechung treten Sie am 22.4. um 10:15 Uhr diesem Zoom meeting bei.

Sie finden die Zugangsdaten, indem Sie auf WueCampus in den Kurs der AG Veranstaltung gehen

oder indem Sie auf WueCampus in den Kurs des Seminars Veranstaltung gehen.

Sie bekommen Zugang zu diesen Kursen in WueCampus, indem Sie sich auf WueStudy für die jeweilige Veranstaltung (Nummer der AG: 08052600; Nummer des Seminars: 08050650) anmelden, und anschließend etwas weniger als einen Tag warten.

Alternativ bitten Sie um die Zugangsdaten per Email.

Im Rahmen des Seminars bzw. der AG ist es möglich, sich in Themen einzuarbeiten, die zu einer Masterarbeit führen.

Mi. 10:15-11:45, online - später im SE 40

Vorbesprechung für diese Veranstaltung: in der ersten Semesterwoche am Mi., den 22. Apr. um 10:15 Uhr online oder nach individueller Absprache.

Für die Vorbesprechung treten Sie am 22.4. um 10:15 Uhr diesem Zoom meeting bei.

Sie finden  die Zugangsdaten, indem Sie auf WueCampus in den Kurs dieser Veranstaltung gehen.

Im Rahmen des Seminars ist es möglich, sich in Themen einzuarbeiten, die zu einer Bachelorarbeit führen.

Vorlesung: Di 12:15 -13:45 & Mi 17:15 -18:45 online - später im SO.108

Übung: gemeinsam mit Jan Scherz Do. 12:15 - 13:45 & 14:15 - 15:45 online - später im SE 8

Die Vorlesung und die Übungen finden als Videokonferenz per Zoom statt.

Sie finden  die Zugangsdaten, indem Sie auf WueCampus in den Kurs dieser Veranstaltung gehen.

Sie bekommen Zugang zu diesem Kurs in WueCampus, indem Sie sich auf WueStudy für die Übungen dieser Veranstaltung (Nummer 08020850)  anmelden, und anschließend etwas weniger als einen Tag warten.

Alternativ bitten Sie um die Zugangsdaten per Email.

Vorlesung: Di. 12:15 - 13:45 Uhr und Mi. 8:15 - 9:45 Uhr,  Raum SE 40

Übung: Do 16:15-17:45, S0.101 (Übungsleiter Claudius Birke)

Diese Veranstaltung ist offen für alle Master Mathematik / Mathematische Physik / Computational Mathematics Studierende.
Sie führt ein in die Theorie und Numerik nicht-linearere partiellen Differentialgleichungen und deren Anwendungen.

Für Beispiele dieser Anwendungen siehe hier und hier.

Die Vorlesung setzt als Vorkenntnisse Analysis 1&2 und Vertiefung Analysis aus dem Bachelorstudium voraus. 

Mi. 10:15-11:45, Raum SE 40

Vorbesprechung für diese Veranstaltung: in der ersten Semesterwoche am Di., den 15. Oktober um 10:15 Uhr im SE 40.

Im Rahmen des Seminars bzw. der AG ist es möglich, sich in Themen einzuarbeiten, die zu einer Masterarbeit führen.

Mi. 10:15-11:45, Raum SE 40

Vorbesprechung für diese Veranstaltung: in der ersten Semesterwoche am Di., den 15. Oktober um 10:15 Uhr im SE 40.

Im Rahmen des Seminars ist es möglich, sich in Themen einzuarbeiten, die zu einer Bachelorarbeit führen.

Vorbesprechung und Vergabe der Themen am Dienstag, den 15. Okt., 16.15 Uhr, im Raum SE 22.00.017, Emil Hilb Weg 22

Vorlesung: Di. 10:15 - 11:45 Uhr und Mi. 14:15 - 15:45 Uhr,  Raum SE 30

Übung: Do 12:15-13:45, S0.101 (Übungsleiter Farah Kanbar)

Diese Veranstaltung ist offen für alle Master Mathematik/Computational Mathematics Studierende (Unter dem Modul: TBA). Sie führt ein in die partiellen Differentialgleichungen der mathematischen Strömungsmechanik

Mi. 10:15-11:45, Raum SE 40

Vorbesprechung für diese Veranstaltung: in der ersten Semesterwoche am Mi., den 24. April um 10:15 Uhr im SE 40.

Im Rahmen des Seminars bzw. der AG ist es möglich, sich in Themen einzuarbeiten, die zu einer Masterarbeit führen.

Tuesday, June 4

4:00 - 4:35 pm: Maximilian Lorenz: On modeling American options

4:40 - 5:15 pm: Kathrin Hellmuth: Volatility models in stochastic financial mathematics

5:20 - 5:55 pm: Matthias Pascal Clad: On the wave equation

Tuesday, June 11

4:00 - 4:35 pm: Stefan Pfeuffer: Well-posedness for scalar conseravation laws

4:40 - 5:15 pm: Kardelen Koc: On well-balanced schemes for Friedrichs Systems

Tuesday June 25

4:00 - 4:35 pm: Julian Meusel: On a strongly hyperbolic formulation of the Einstein equations

4:40 - 5:15 pm: Sarah Winkelmann: Numerics for conservation laws: finite volume methods

5:20 - 5:55 pm: Sarah Winkelmann: Numerics for conservation laws: high order methods

6:00 - 6:30 pm Mattis Vogelsang: On the equations of magnetohydrodynamics

Tuesday July 9

4:00 - 4:35 pm: Winnie Hartwig: An introduction to the discontinuous Galerkin method, part 1

4:40 - 5:15 pm: Winnie Hartwig: An introduction to the discontinuous Galerkin method, part 2

5:20 - 5:55 pm: Felix Weiß: On the discontinuous Galerkin method, part 1

6:00 - 6:35 pm: Felix Weiß: On the discontinuous Galerkin method, part 2

additional participants in this seminar:

- Lukas Baumgärtner: Machine learning and numerical simulations of partial differential equations

Mi. 10:15-11:45, Raum SE 40

Vorbesprechung für diese Veranstaltung: in der ersten Semesterwoche am Mi., den 24. April um 10:15 Uhr im SE 40.

Im Rahmen des Seminars ist es möglich, sich in Themen einzuarbeiten, die zu einer Bachelorarbeit führen.

Mi. 12. Juni

8:00 - 8:35 Uhr: Jonas Dornbusch: Numerische Methoden zur Lösung der Wärmeleitungsgleichung

8:40 - 9:15 Uhr: Maximilian Schemel: Über die Modellierung von Öl-lagerstätten mit der Buckley-Leverett Gleichung

9:20 - 9:55 Uhr: Maximilian Schell: Wohlgestelltheit für skalare Erhaltungsgleichungen

Mi. 26. Juni

8:00 - 8:35 Uhr: Till Düsberg: Räuber-Beute Modelle in der mathematischen Biologie

8:40 - 9:15 Uhr: Fridolin Popov: Über ein Modell über die Bewegung von Zellen

9:20 - 9:55 Uhr: Moritz Beck: Über stochastische Differentialgleichungen I

Mi. 10. Juli

8:00 - 8:35 Uhr: Moritz Beck: Über stochastische Differentialgleichungen II

8:40 - 9:15 Uhr: Marius Volpert: Numerische Lösungen für Erhaltungsgleichungen: der Godunov-Löser

9:20 - 9:55 Uhr: Jonas Schlecht: Numerische Lösungen für Erhaltungsgleichungen: approximativer Godunov-löser

Vorlesung: Di. 12:15 - 13:45 Uhr, S0.108 und Mi. 16:00 - 17:00 Uhr,  Turing-Hörsaal

Übung: Do 12:15-13:45, 14:15-15:45, 16:15-17:45, SE 8

Vorlesung: Di. 10:15 - 11:45 Uhr und Mi. 10:15 - 11:45 Uhr,  Raum SE 40

Übung: Mi 8:30-10:00, S0.101 (Übungsleiter Simon Markfeder)

Dies ist eine erste Vorlesung über partielle Differentialgleichungen. Sie können diesen Vorlesungen folgen, wenn Sie Analysis von mehreren Variablen gelernt haben.

Hier gehts zum Wuecampus Kurs.

Mo. 8-10, Raum SE 40

Im Rahmen des Seminars bzw. der AG ist es möglich, sich in Themen einzuarbeiten, die zu einer Masterarbeit führen.

Mo. 3. Dez.

8:00 - 8:30 Uhr: Tsu-Peng Hsu: “Gas flow in one space dimension, part 1”

8:40 - 9:10 Uhr: Steffen Krannich: "Gas flow in one space dimension, part 2”

9:20 - 9:50 Uhr: Kardelen Koc: "Gas flow in one space dimension, part 3”

Mo. 10. Dez.

8:00 - 8:30 Uhr: Sarah Winkelmann: “Numerics of hyperbolic equations part 1"

8:40 - 9:10 Uhr: Alexander Bayer: "“Numerics of hyperbolic equations part 2"

9:20 - 9:50 Uhr: Stefan Zips: “Numerics of hyperbolic equations part 3"

Mo. 17. Dez.

8:00 - 8:30 Uhr, Julian Meusel: “A covariant alternative to the Einstein equations: deriving the second-order CCZ4 system”

8:40 - 9:10 Uhr, Tobias Herzing: “Introduction to stochastic differential equations”

9:20 - 9:50 Uhr, Tobias Herzing: "Numerics of stochastic differential equations”

Mo. 7. Jan.

8:00 - 8:30 Uhr: Nadja Henning: “Godunov’s method for linear system of hyperbolic partial differential equations”

8:40 - 9:10 Uhr: Stephan Pfeuffer: “Finite volume method for scalar conservation laws”

9:20 - 9:50 Uhr: Winnie Hartwig: “Godunov’s method for systems of conservation laws using approximate Riemann solvers”

Mo. 21. Jan.

8:00 - 8:30 Uhr: Siqi Wang: Computing financial derivatives

8:40 - 9:10 Uhr: Jonas Jackwirth: “Finite volume methods for multi-dimensional systems of conservation laws”

9:20 - 9:50 Uhr: Tahamina Akter: “An introduction to to the Boltzmann equation”

Mo. 28. Jan.

8:00 - 8:30 Uhr: Katharina Bernard: “On reconstruction of dynamic objects in computerized tomography”

8:40 - 9:10 Uhr: Kathrin Hellmuth: “Derivation of the Black Scholes equation”

9:20 - 9:50 Uhr: Steffen Hennig: “On numerical conformal mappings”

Do. 12-14, Raum 40.03.003

Im Rahmen dieses Seminars ist es möglich, sich in Themen einzuarbeiten, die zu einer Bachelor führen.

Do. 10. Jan. 2019

12:15 - 12:50 Uhr, Moritz Beck: Über Zwei Punkt Randwertprobleme

13:00 - 13:35 Uhr, Tillman Schmucker: Die Wärmeleitungsgleichung

Do. 24. Jan. 2019

12:15 - 12:50 Uhr, Jonas Schlecht: Numerik zur Wärmeleitungsgleichung, erster Teil

13:00 - 13:35 Uhr, Fridolin Popov: Numerik zur Wärmeleitungsgleichung, zweiter Teil

Do. 31. Jan. 2019

12:15 - 12:50 Uhr, Stefan Pfeuffer: Finite Differenzen Verfahren zur Lösung schalerer Erhaltungsgleichungen

13:00 - 13:35 Uhr, Lukas Baumgärtner: ClawPack, ein Programmpaket zur Lösung von hyperbolischen Erhaltungsgleichungen

Di. 16:15 - 17:45, Physik West SE 22.00.017 

08.01.2019  Luca Umminger: “Einführung, stochastische Prozesse, Brownsche Bewegung”

08.01.2019  Solveig Wittig: Itô Integral

15.01.2019  Maureen Krumtünger, Itô Formel

15.01.2019  Kaja Jurak, Stochastiche Differentialgleichungen

22.01.2019  Caecilia Hepperle, Diffusion 1

22.01.2019  Bastian Dittrich. Diffusion 2

29.01.2019, Nicole Dannenberg, Diffusion 3

29.01.2019  Anton Söllner,  Black-Scholes oder Feynman-Kac

Vorlesung: Di. 16:15 - 17:45 Uhr, Raum S0.103 und Mi. 14:15 - 15:45 Uhr,  Raum S0.103

Übung: Mi 16:15-17:45, S0.102