Bartsch Jan, Dr.

Preprints

• Reconstructing the system coefficients for coupled harmonic oscillators
  J. Bartsch, S. Buchwald und S. Volkwein
  arXiv, 2024.

• Reconstruction of unknown nonlinear operators in semilinear elliptic models using optimal inputs
  J. Bartsch, S. Buchwald, G. Ciaramella und S. Volkwein
  arXiv, 2024.

Zeitschriftenartikel

• Adjoint-based calibration of nonlinear stochastic differential equations
  J. Bartsch, R. Denk und S. Volkwein
  Applied Mathematics & Optimization, 2024
  doi: 10.1007/s00245-024-10181-y

• Controlling a Vlasov–Poisson plasma by a particle-in-cell method based on a Monte Carlo framework
  J. Bartsch, P. Knopf, S. Scheurer, J. Weber
  SIAM Journal on Control and Optimization, 2024
  doi: 10.1137/23M1563852
  pre-print

• On the stabilization of a kinetic model by feedback-like control fields in a Monte Carlo framework
  J. Bartsch, A. Borzi
  Kinetic and Related Models, 2024
  doi: 10.3934/krm.2024005
  pre-print

• A numerical investigation of Brockett’s ensemble optimal control problems
  J. Bartsch, A. Borzì, F. Fanelli, S. Roy
  Numerische Mathematik, 2021.

• MOCOKI: A Monte Carlo approach for optimal control in the force of a linear kinetic mode
  J. Bartsch, A. Borzì
  Computer Physics Communications, Volume 266, 2021.

• Optimal Control of the Keilson-Storer Master Equation in a Monte Carlo Framework
  J. Bartsch, G. Nastasi, A. Borzì
  Journal of Computational and Theoretical Transport, 2021.

• A theoretical investigation of Brockett’s ensemble optimal control problems
  J. Bartsch, A. Borzì, F. Fanelli, S. Roy
  Calculus of Variations and Partial Differential Equations, 2019.

Wintersemester 2024/2025

• Programmierkurs für Studierende der Mathematik und anderer Fächer

• Optimale Kontrolle von partiellen Differentialgleichungen
• Monte Carlo Methoden zum Lösen kinetischer Modelle
• Numerik von hyperbolischen Differentialgleichungen
• Stochastische Differentialgleichungen

• C/C++
• Python
• Matlab
• Java SE/EE
• ParaView

• seit 2024: Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Insitut für Mathematik der Universität Würzburg
  

• 2021 - 2024: Postdoc an der Universität Konstanz im SFB1432 "Fluktuationen und Nichtlinearitäten in klassischer und Quantenmaterie jenseits des Gleichgewichts" im Teilprojekt "Numerische Optimierungsmethoden zur Identifikation und Steuerung fluktuierender Systeme”, Teilprojektleiter: Stefan Volkwein
  

• 2018 - 2021: Promotion am Lehrstuhl für Wissenschaftliches Rechnen an der Universität Würzburg, Titel der Dissertation: "Theoretical and numerical investigation of optimal control problems governed by kinetic models", Betreuer: Alfio Borzi
  

• 2016 - 2018: Master Studium an der Universität Würzburg (Mathematik), Titel der Abschlussarbeit: "Optimal control problems governed by Liouville models - Mathematical analysis and implementation"
  

• 2013 - 2016: Bachelor Studium an der Universität Würzburg (Computational Mathematics), Titel der Abschlussarbeit: "Optimal Control of Androgen Suppression of Prostate Cancer"